数据驱动的组织和数据化的好处

什么是数据驱动型组织?数据驱动型组织的好处是什么?答案取决于组织的结构和使用数据的方式。让我们探讨几个例子，以及数据驱动的组织和数据化的好处。然后，让我们探索支持数据驱动组织的业务流程。此外，我们还将探索如何利用数据改善客户服务，推动预订增长。

数据驱动的组织

采用数据化的组织以改善决策过程、更丰厚的底线和更高的投资回报率而闻名。这种新范式要求组织跳出自己的藩篱，最大化数据的增长潜力。组织需要建立一个数据基础设施，并雇佣数据科学家来理解大量的数据。这不是一项容易的任务，但拥抱数据化的公司可以获得巨大的回报。

尼泊尔电信公司NCell与瑞典的一名数据科学家分享了其移动通话记录，以提高灾害应对能力。这两家公司联手利用数据提高自身作为社会变革催化剂的能力。在这样做的过程中，他们利用数据化对社会产生了真正的影响。数据驱动的组织不仅是一件好事，也是一种必要的恶。

大数据正在重塑世界。它正在改变行业，使组织能够创造更好的产品和服务，并提高效率。然而，数据化的过程需要仔细的规划。实施“数据化”的城市能够从数据中获得深刻的见解，将其转化为有价值的信息，用于做出更好的决策，提高生活质量。数据化还要求城市有一套策略来控制它们所提取的知识。

Datafication

数据驱动的组织和数据化正在改变业务流程。基于数据的决策过程将允许您最大化资源和精简当前流程，以保持竞争力。这种类型的转换将要求您将物联网技术，如移动设备、可穿戴设备和蓝牙信标集成到您的业务流程中。继续阅读，了解更多关于这种类型转换的好处。这里有一些例子，它将使你的组织受益。

“数据化”是最近的一种技术趋势，旨在将业务的几乎每一个方面都变成可以跟踪、监视和分析的数据。2013年，“数据化”一词由维克多·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库基尔首创。它是将一个组织转变为一个数据驱动的企业。它使度量、监视和优化关键业务流程变得更容易。

通过使用客户数据，企业可以为目标受众设计相关触发器。例如，公司可以从社交媒体、移动设备和应用程序收集数据。这些数据可以用来评估潜在的人才。使用数据驱动的过程来评估人才也可以产生新的人格衡量标准。数据驱动型组织具有弹性、创新性和取悦客户的能力。虽然进入新市场或开发新产品可能有风险，但这种类型的组织已经准备好承担风险。

一个数据驱动的组织是一个认识到数据的力量，并知道不进行适当的分析就不可能做出决定的组织。相反，数据驱动型组织会改进收集到的数据，并利用它们挖掘的信息实现增长。数据驱动的组织在正确的时间使用正确类型的数据。这些数据可能包括客户行为、人口统计数据和调查回应。数据化的过程是一个持续的过程，它从组织的顶层开始。

业务流程

在今天快节奏的环境中，新术语一直在创造。像datafication, gamification和gamification这样的单词都是由两个单词衍生而来，然后加上-fication后缀。简单地说，数据化指的是使业务受数据驱动的过程。通过这种方式，数据从不同的来源收集并存储在一个中心位置，用于跟踪、监视和优化。企业还可以获取大量数据，并在以后的时间里充分利用它们。

此外，数据被认为是知识的基本组成部分和增加知识形式的引擎。它也被认为是组织生活的美学方面。然而，它的美学维度与组织效能并不直接相关。这使得有必要利用大数据提供的机会来改变组织流程。如果我们能把数据当作一种审美，那么我们的公司就能参与到数据化的过程中来。

使用数据进行业务决策对组织有很多好处。数据驱动型组织可以在盈利能力上胜过竞争对手6%，而在生产力上胜过竞争对手5%。欧宝网站多少他们实现收入目标的可能性要高出162%，超过目标的可能性要高出58%。因此，数据驱动的组织要想成功，就必须拥有数据文化。要实现这一潜力，必须拥有一支协作的、数据驱动的劳动力队伍。

最终，数据驱动的组织可以通过允许决策者基于数据和分析做出决策来降低风险。Netflix的一部成功的政治惊悚剧《纸牌屋》利用了大量的数据和预测分析。如果您有兴趣成为一个数据驱动型组织，可以考虑以下三个概念来改变您的业务。一旦你这样做了，你就在成为一个数据驱动型组织的路上走得很好。

好处

数据驱动型组织的好处不仅在于能够更快地对市场变化做出反应。例如，有效的数据分析可以帮助销售团队提高绩效。消费者行为的数据可以帮助营销部门改进他们的策略，建立更有效的远程团队。使用分析来对业务增长和战略做出更明智的决策也是一种击败竞争对手的有效方法。这也使公司更容易发现新的商业机会。

一个数据驱动的组织还使其更容易扩展、进行更改和实现新想法。有了数据在手，人们就可以正确地分析它并采取相应的行动。这会提高员工的士气和忠诚度。除了这些好处之外，数据驱动的组织还可以更好地响应不断变化的市场条件并适应新的市场条件。数据驱动型组织的好处可以在整个组织中看到。要了解更多关于数据驱动型组织的好处，请继续阅读。

一个数据驱动的组织能够很好地响应不断变化的客户期望并满足他们不断变化的需求。创新和进入新市场可能是有风险的，但数据驱动的组织有能力应对这些严峻的挑战。通过使用数据为决策提供信息，数据驱动的组织更有可能取悦客户。像亚马逊这样的公司，其整个业务都围绕着信息的开发。

使用数据驱动的工具和分析将加强你的业务。通过将数据驱动的过程合并到您的组织中，您将提高产品和服务的质量，并更好地应对新的挑战。数据驱动的组织可以轻松地满足监管要求。最后，数据驱动的好处是多方面的。你将能够专注于最重要的问题，并做出更好的决定，同时最大化利润。

报告

随着组织采用大数据和分析的使用来改善他们的工作方式，报告是数据驱动的组织的一个重要组成部分。报告结果的动力可能来自法律要求、责任或内部文化力量。但是，它必须是决策过程的核心部分。以下是一些在数据驱动的组织和数据化中改进报告的技巧。一旦您掌握了这些基础知识，您就可以顺利地走向数据化了。

数据的力量在于它的简单。数据驱动型组织能够很好地满足客户的需求并领先于竞争对手。这些组织所具备的创新能力必然会给最挑剔的客户留下深刻印象。然而，进入新市场、推出新产品和创新可能是有风险的。幸运的是，使用大数据分析可以缓解这种情况。

大数据的兴起改变了记者讲述故事的方式。可以使用越来越多的数据来更好地理解和跟踪特定的受众。大数据分析工具在新闻编辑室中无处不在，可以对读者的阅读习惯提供更深入的洞察。最终，定量和定性的见解可以帮助记者更好地为读者服务。通过结合定量和定性的见解，数据驱动的报道可以提高报道的质量，改善新闻编辑室的运作。

大数据是商业智能的强大工具。有了正确的技能，大数据可以增强决策和改进工作流程。大数据可以帮助改善患者护理，增加销售额，提高整体效率。宾夕法尼亚州的盖辛格医疗系统ob娱乐已经将数据驱动的医疗作为企业范围的战略。而且它并没有就此停止。该公司现在不再专注于单个项目和实施创新分析，而是采用了一种完整的数据驱动文化。